读完，记住这三件事
中文重点笔记
看清 Q、K、V 各做什么，理解词元如何从其他位置读取信息。
- 同一词元的含义需要由上下文补充。
- 查询与键计算相关程度，经归一化得到权重。
- 值向量按权重汇总；多头可学习不同关联。
整理依据：原作者配套图文。这是本站简要导读，不是视频完整转录或逐字翻译。
必得工坊的观看建议
把“关注哪些上下文”变成一个可解释的计算过程，适合接着 Transformer 总览往下看。
建议基础：建议先看 Transformer 总览；理解向量和加权平均。
把理解，变成一个小练习
先想一想
示意图中的连线为什么不能直接当成模型给出某个答案的完整解释？
再动手做
写两句含“苹果”的话，一句描述水果、一句描述公司；圈出帮助区分含义的上下文，再手绘一张示意权重表，并注明它不是模型真实注意力。
本站原创练习，非原作者课程作业。
也可以让 AI 陪你练
请用“苹果”表示水果和公司两个例子，带我理解上下文、query、key、value。用很小的手工数字演示一次加权汇总，核对权重总和；必须说明数字是教学示意，不是对某个真实模型注意力的测量。
把这份笔记带走
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原作者与资料来源
- 【官方双语】直观解释注意力机制，Transformer的核心 | 【深度学习第6章】 ↗B站发布者：3Blue1Brown · 官方账号；译制署名见原视频。
- Attention in transformers, step-by-step ↗原版作者：Grant Sanderson / 3Blue1Brown。
- 作者配套图文与互动解释 ↗配套原文日期：2024-04-07；笔记依据本页整理。
中文导读与练习：必得工坊 · 2026-11-04 核验。视频版权归原权利人，本站通过官方播放器展示，不重上传视频。封面为本站自制导读图；收录不表示原作者与本站有商业合作。